La IPD en la era de la IA: por qué necesitamos una capa de orquestación de propiedad pública

Este artículo se basa en el Marco DPI-AI y en el documento The Agentic State.

La IA promete transformar la prestación de servicios públicos. Los ‘agentes de IA’ eficaces pueden actuar de forma autónoma para completar tareas administrativas rutinarias y mejorar la capacidad de respuesta de las instituciones, al tiempo que liberan al personal del gobierno para que se concentre en los desafíos humanos más complejos.

Sin embargo, adoptar IA agéntica en cualquier sector es arriesgado, especialmente en el gobierno. Dar a herramientas de IA autónomas acceso a los sistemas de registro fundamentales es peligroso (vea las lecciones de OpenClaw a la escala de un asistente de IA personal). Sin salvaguardas claras, observabilidad y supervisión, este tipo de automatización comprometerá la rendición de cuentas pública y, en última instancia, deteriorará los servicios. Los agentes de IA mal gestionados ponen en riesgo a la ciudadanía y a los sistemas.

Una capa de orquestación ayuda a enfrentar estos desafíos al ofrecer una plataforma desde la cual crear, gestionar, controlar y auditar flujos de trabajo que los agentes de IA pueden activar y completar. A través de esta capa, los agentes de IA pueden recibir acceso controlado a los bloques de construcción fundamentales (como los sistemas de identidad, los registros y las plataformas de pago), y sus acciones pueden gestionarse como flujos de trabajo diseñados deliberadamente al servicio del público. La capa de orquestación facilita la ejecución técnica segura de las capacidades del Estado a partir de las necesidades de la ciudadanía, con observabilidad y supervisión claras.

Dada la importancia fundamental de esta capa de infraestructura, debe operarse y ser de propiedad en función del interés público, no del lucro privado.

Este artículo explica en detalle cómo lo estamos pensando en OpenFn y cómo ofrecemos esta capa de orquestación como un Bien Público Digital.

La promesa de la IA para la IPD

Piense en lo que ocurre cuando una persona solicita un subsidio climático para su finca. Evaluar esa solicitud requiere interactuar con información dispersa entre departamentos y sistemas. Sin embargo, con un diseño de sistemas eficaz, el proceso de solicitud debería seguir un patrón repetible, de acuerdo con la política definida. La Fig. 1 a continuación muestra un ejemplo de cómo podría verse.

Hoy, a menudo son los gestores de casos quienes tienen que cerrar esas brechas manualmente: verificar la identidad, moverse entre sistemas para volver a ingresar y actualizar datos, y luego interactuar con la persona según el resultado.

Fig. 1: Flujo de trabajo de solicitud de subsidio para agricultores, al servicio de una necesidad de la ciudadanía

Sin embargo, los agentes de IA son cada vez más capaces de recuperar, sintetizar y editar automáticamente la información en cada uno de estos bloques de construcción. Esa capacidad es muy prometedora para aumentar la eficiencia de la prestación de servicios. Estos agentes de IA pueden aprovechar eficazmente los bloques de construcción fundamentales que ofrece la Infraestructura Pública Digital y generar un impacto real para la ciudadanía.

De hecho, la Infraestructura Pública Digital (IPD) se define por la combinación de bloques de construcción modulares: sistemas de identidad y credenciales, sistemas y servicios de pago, registros de datos y geoespaciales y, cada vez más, bloques de IA. El producto OpenFn aporta el cemento que une esos ladrillos. Sin importar la forma de los ladrillos que usted prefiera, la plataforma OpenFn existe para unirlos y construir estructuras seguras, estables y escalables.

El valor de la capa de orquestación

A medida que la adopción de la IA se vuelve imprescindible para prestar servicios públicos de forma eficiente, la gestión y supervisión de esa actividad de IA exige poner la infraestructura pública en el centro de la arquitectura técnica. Sin una orquestación eficaz, incluso los agentes de IA más sofisticados seguirán siendo herramientas aisladas en lugar de sistemas transformadores capaces de prestar servicios integrados y centrados en la ciudadanía. La capa de orquestación es donde se unen los datos, la IA, la lógica de negocio y el contexto para prestar servicios públicos a quienes los necesitan.

Una capa de orquestación de propiedad pública permite a los gobiernos:

1. Coordinar agentes de IA para ejecutar ‘flujos de trabajo de IPD’ complejos para la ciudadanía de forma predecible, evitando una IA descoordinada y la dispersión arquitectónica
2. Gestionar de manera responsable el acceso a los sistemas de registro fundamentales (como otros bloques de construcción de IPD) y ‘depurar’ los datos personales de la ciudadanía cuando sea necesario para cumplir con las leyes de protección de datos
3. Observar y auditar la ejecución de los flujos de trabajo para la rendición de cuentas pública
4. Separar la lógica de ejecución basada en reglas de las herramientas de IA agéntica
5. Monitorear el desempeño de distintos modelos, herramientas y bloques de IA, incluidos los modelos de lenguaje pequeños y los proveedores comerciales, mediante un marco de pruebas A/B para la mejora continua
6. En última instancia, convertir las herramientas y los proveedores de IA en productos intercambiables mediante un entorno competitivo, de modo que los proveedores compitan en precio, calidad y seguridad en función del interés público

Imagine un ‘Flightradar’ para la prestación de servicios públicos. Con una capa de orquestación disponible públicamente, el flujo de datos y de agentes en todo un ecosistema puede monitorearse en tiempo real. Los metadatos disponibles pueden auditarse públicamente, y las salvaguardas pueden convertirse en elementos tangibles que se observan, se cuestionan y se mejoran.

La ciudadanía debe poder confiar en que los sistemas de IA del gobierno funcionan con equidad, protegen la privacidad y rinden cuentas por sus decisiones. Esa confianza no puede existir si los sistemas de software que prestan los servicios siguen siendo opacos. Una capa de orquestación ayuda a poner orden en el caos agéntico y a sacar esta actividad a la luz.

El peligro de la captura privada

La historia muestra lo que ocurre cuando la infraestructura de software esencial cae en manos privadas antes de que maduren las alternativas públicas. Sistemas de pago como Vocalink (Mastercard) establecieron una captura vertical en gran parte del mundo antes de que iniciativas como la Mojaloop Foundation pudieran ofrecer alternativas públicas. Hoy los gobiernos trabajan para corregir ese desequilibrio adoptando sistemas de pago de propiedad pública para procesar las transacciones financieras digitales, y así poner esa innovación bajo propiedad pública en lugar de servir a los accionistas mediante la extracción de rentas.

El prometedor proyecto Horizon1000 generó recientemente gran interés en el ecosistema de las TIC para el desarrollo. Proyectos como este buscan hacer realidad la promesa de la adopción de la IA que a muchos nos entusiasma. Sin embargo, no se debe subestimar el peligro de depender en exceso de un único proveedor. OpenAI ha creado y lanzado su propia plataforma de gestión agéntica, que puede tener sentido adoptar a corto plazo como parte de estos proyectos. Pero cuando un único proveedor controla los modelos de IA, las salvaguardas y los protocolos mediante los cuales se coordinan (y acceden a los sistemas fundamentales de IPD), los costos de cambiar se vuelven prohibitivos y la dependencia de un proveedor para piezas esenciales del aparato del Estado se vuelve inevitable.

Por qué la capa de orquestación debe ser de propiedad pública

Una capa de orquestación pública debe ser independiente de los proveedores comerciales de IA. Como un servicio público, la capa de orquestación ofrece la capacidad fundamental necesaria para prestar servicios públicos de forma responsable. Con esta capa, los gobiernos (en nombre de su ciudadanía) pueden tratar a los distintos proveedores de IA como intercambiables y hacerlos competir entre sí, y también compararlos con alternativas más eficientes y ‘desarrolladas localmente’ a medida que surjan.

La propiedad pública de esta capa, como solución de código abierto, también genera confianza a través de la transparencia. Unos ‘rieles’ de código abierto permitirán el escrutinio público sobre cómo fluyen los datos por el sistema y la verificación de las implementaciones de seguridad, y darán a los gobiernos la posibilidad de alojarlos por su cuenta, evitando la dependencia de un proveedor.

OpenFn como infraestructura pública de orquestación

OpenFn es el principal Bien Público Digital (BPD) para el intercambio de datos y la automatización de flujos de trabajo. Es un bloque de construcción de IPD acreditado, utilizado por gobiernos y ONG y desplegado en más de 60 países, que procesa millones de ejecuciones de flujos de trabajo al año.

OpenFn se ha utilizado durante mucho tiempo para conectar sistemas de registro fundamentales, deterministas y ‘tradicionales’. La plataforma existe para que la ‘interoperabilidad’ sea más que una palabra de moda, conectando de verdad sistemas dispares para formar soluciones armoniosas. Cada vez más, esta misma capa de integración se está aprovechando para adoptar y gestionar bloques de IA de forma segura.

La plataforma es totalmente de código abierto y de acceso público, y actualmente está a cargo de Open Function Group, una Benefit Corporation sin inversionistas de capital de riesgo y con el compromiso explícito de no maximizar las ganancias.

Las capacidades que hemos construido para la automatización determinista de flujos de trabajo se trasladan directamente a la orquestación agéntica. Ya sea que un administrador humano active un flujo de trabajo o que un agente de IA inicie la coordinación, la infraestructura subyacente debe autenticar las solicitudes, transformar los datos entre distintos formatos de sistema, manejar los errores de forma adecuada, mantener registros de auditoría completos, escalar para soportar grandes volúmenes de transacciones, proteger o depurar la información sensible en tránsito, y permitir el monitoreo y la supervisión. OpenFn ofrece hoy todas estas capacidades.

En Tailandia, UNICEF y el Ministerio de Salud Pública utilizan OpenFn para automatizar flujos de trabajo entre Primero (el BPD de gestión de casos de UNICEF) y el modelo de IA de perfilamiento de riesgo operado por el propio gobierno de Tailandia. Cuando un niño o niña en situación de vulnerabilidad llega a un One Stop Crisis Centre, el personal de gestión de casos puede acceder al instante a las evaluaciones de riesgo y al historial médico desde la interfaz de Primero. OpenFn ofrece una orquestación segura entre estos sistemas. Si mañana aparece un mejor modelo de IA de perfilamiento de riesgo, contar con OpenFn reduce al mínimo el costo de cambiar a ese nuevo modelo. ‘Conectar’ y ‘desconectar’ modelos de IA y agénticos del aparato esencial del Estado se convierte en un proyecto breve y alcanzable, y no en una meta poco realista.

Esto es infraestructura de orquestación en acción: múltiples sistemas especializados, cada uno con propósitos y modelos de datos distintos, que se coordinan para prestar servicios integrados. El personal de gestión de casos se concentra en brindar atención en lugar de sortear barreras técnicas. Niñas y niños reciben una mejor protección porque la información correcta llega a las personas correctas en el momento correcto. A medida que baja el costo del código, también baja el costo de adoptar, probar y monitorear nuevas herramientas.

Cada vez más, OpenFn se utiliza de esa misma manera para reunir “agentes de IA” no deterministas al servicio del público. El producto está preparado para apoyar a los gobiernos de todo el mundo a gestionar su propia infraestructura, y no a depender de proveedores externos.

Construir hacia el futuro

Los países no necesitan esperar a tener sistemas agénticos perfectos para comenzar esta transformación. Pueden empezar abriendo las API de los sistemas existentes para permitir el acceso programático sin perder seguridad ni supervisión. Pueden implementar la automatización de flujos de trabajo para procesos de alto volumen basados en reglas, y así ganar experiencia operativa antes de sumar el razonamiento de la IA. Pueden establecer marcos de gobernanza de datos que definan qué información puede circular entre qué sistemas y bajo qué condiciones. Y pueden desarrollar capacidades de monitoreo para dar seguimiento a cómo funcionan en la práctica los sistemas automatizados.

OpenFn apoya todos estos pasos. Nuestra plataforma permite a los gobiernos modernizar su infraestructura de orquestación de forma gradual, comenzando por la automatización manual de flujos de trabajo y avanzando hacia la coordinación con IA a medida que maduran las capacidades y crece la confianza.

La transformación hacia un gobierno potenciado por la IA representa uno de los cambios más importantes de la administración pública en generaciones. El éxito exige acertar en muchas cosas a la vez, desde la infraestructura técnica hasta los marcos legales y la cultura organizacional.

Esta infraestructura debe ser de propiedad pública, de código abierto y basada en estándares transparentes. Debe incorporar desde el inicio salvaguardas para la rendición de cuentas, la seguridad y la privacidad. Y debe escalar para coordinar miles de sistemas sin perder la supervisión y la gobernanza humanas.

El futuro del gobierno se está construyendo ahora mismo. La pregunta es si ese futuro se construirá sobre una infraestructura de propiedad pública que genere valor público, o sobre plataformas propietarias que priorizan los intereses comerciales y la maximización de las ganancias. Estamos aquí luchando por el valor público. Súmese.

Para conocer más sobre cómo OpenFn piensa hoy el uso de la IA en el “momento de construcción” frente al “momento de ejecución”, vea este video de 4 minutos de la plataforma en acción.

Aviso: utilizamos IA para mejorar la investigación, la organización y el desarrollo de contenido en nuestros textos.